SOFTWARE

Informazioni generali

• Compatibile con Windows 7, 8 e 10, sia a 32 che a 64 bit;
• Analisi di spettri in vari formati come mca, csv, spx, snx;
• Tre livelli di accesso (utente finale, amministratore, manutenzione) tramite password;
• Acquisizione e analisi in un unico software.

Acquisizione di spettri

• Acquisizione di spettri da diversi modelli di DPP controllando diverse sorgenti a raggi X;
• Possibilità di salvare gli spettri in vari formati (csv, snx);
• Visualizzazione degli spettri in scala lineare e logaritmica.

  Calibrazione della scala delle energie

  • tramite identificazione dei picchi manuale o automatica e regressione lineare.

  Smoothing dello spettro:

  • Filtro Savitzky-Golay;
  • Filtro a media mobile.

  Sottazione del fondo tramite:

  • Interpolazione con Polinomi ortogonali;
  • Procedura di peak stripping.
  
  
  

Analisi di spettri

Analisi qualitativa

Fitting

• Algoritmo di Levenberg-Marqaardt con curve gaussiane;
• Possibilità di definire curve gaussiane modificate per tenere conto di eventuali shelf e tail dei picchi.

Identificazione automatica degli elementi tramiteanalisi dei picchi:

• Blacklist degli elementi per evitare errate identificazioni;
• Possibilità di definire manualmente la composizione e le concentrazioni;
• Identificazione automatica dei picchi di escape.

Analisi quantitativa

Standardless - mediante metodo dei parametri fondamentali:

• Possibilità di definire sorgenti a raggi X secondo diversi modelli teorici (sia per tubi side window che end window);
• Possibilità di definire l'efficienza del rivelatore secondoo modelli teorici, oppure da file;
• Possibilità definire la geometria di analisi.

Analisi con standards:

• Curve empiriche di calibrazione (modello lineare e quadratico);
• Metodo Lucas-Tooth and Lucas-Tooth modificato;
• Metodo Lachance-Traill;
• Analisi con parametri fondamentali ottimizzato sulla base deei risultati attenuti su un set di campioni standard;
• Metodo combinato : FP + calibrazione empirica.

Ulteriori analisi e report

Smart analisi:

per l'identificazione rapida della tipologia di campione con la possibilità di creare un database personalizzato di materiali.

Matching analisi:

suggerisce, tra tutti i campioni presenti nel database, quello il cui spettro rassomiglia di più a quello del campione in analisi.

Studi Empirici:

• Visualizzazione delle concentrazioni edgli elementi in funzione delle corrispondenti aree dei picchi prinicpali;
• Fitting dei punti ottenuti mediante interpolazione lineare o quadratica;
• Analisi inversa per determinare le concentrazioni di elementi di campioni.

Report and databases

• Database dei clienti e dei campioni;
• Database di materiali di riferimento;
• Database di campioni standard per l'analisi quantitativa;
• Database degli utenti;
• Database di applicazioni per analisi ottimizzate;
• Creazione di reports personalizzati.